humanitarian-mcp

مجاني · مفتوح المصدر · بيانات مفوضية اللاجئين الأممية (UNHCR) الرسمية

اسأل مساعدك الذكي عن اللجوء والنزوح.
يجيبك برقم الأمم المتحدة موثّقًا.

humanitarian-mcp إضافة مجانية تركّبها مرة واحدة لبرنامج الذكاء الاصطناعي الذي تحادثه (مثل Claude)، فيتوقف عن التخمين في أسئلة اللجوء والنزوح ويجيب مباشرة من قاعدة بيانات مفوضية اللاجئين — بالرقم الحقيقي، وسنته، ومصدره.

تكتب «قارن أعداد اللاجئين في مصر والأردن» كما تكتب أي رسالة، فيصلك جدول موثّق جاهز للنشر أو التحليل. لا برمجة، لا حسابات، وبياناتك لا تغادر جهازك.

يعمل عبر بروتوكول MCP: المعيار المفتوح الذي يمنح مساعدك أدوات خارجية آمنة، أشبه بقابس موحّد. كيف يعمل؟ ↗

جاهز في دقيقتين ↓ ⭐ تابعه على GitHub

17 أداة 75 عامًا من البيانات 0 مفاتيح API 99 لغمًا معطَّلًا

النازحون من السودان · بالمليون

ناتج فعلي من trend_analysis("Sudan") — القفزة رُصدت تلقائيًا

'17'18 '19'20 '21'22 '23 '24 '25

0.70M → 2.82M · قفزة 2023 (+78.8%) عَلَّمها الخادم كسنة شاذة إحصائيًا (z=2.6) من تلقاء نفسه.

لماذا يخطئ الذكاء الاصطناعي في أرقام اللجوء؟

جرّبها الآن: اسأل أي برنامج ذكاء اصطناعي عن عدد اللاجئين في بلدك. غالبًا ستحصل على رقم قديم من ذاكرة تدريبه، أو تقدير فضفاض، أو اعتذار مهذب.

وحتى المساعد الذي يحاول سؤال قاعدة الأمم المتحدة بنفسه يقع في فخّها: فهي ترمّز الدول برموز خاصة تخالف المعيار العالمي في ٩٩ دولة من ٢٣٢ — رمز مصر عندها ARE وهو رمز الإمارات في بقية العالم — والسؤال الخاطئ لا يُعيد تنبيهًا بل قائمة فارغة، فيجيبك المساعد بثقة: «لا توجد بيانات».

هذه الإضافة حفظت الألغام كلها مرة واحدة — فيسأل مساعدُك القاعدة الرسمية بالطريقة الصحيحة، دائمًا.

بدون الإضافة

أنت ‹ كم عدد اللاجئين المسجلين في مصر؟

المساعد › «تستضيف مصر مئات الآلاف من اللاجئين — ربما نحو ٣٠٠ ألف وفق آخر بياناتي (2023)، وقد تكون الأرقام تغيّرت…»

تخمين من الذاكرة: تقريبي، قديم، بلا مصدر.

مع humanitarian-mcp

أنت ‹ السؤال نفسه.

المساعد › «220,033 لاجئًا مسجلًا في مصر نهاية 2025 — المصدر: مفوضية اللاجئين، Refugee Data Finder.»

استعلام حي: رقم دقيق، بسنته، بمصدره.

شاهِده يُجيب.

أنت تكتب السؤال بالعربي فقط — لا أوامر ولا رموز. السطر الرمادي في المنتصف هو ما يفعله المساعد خلف الكواليس تلقائيًا، والأرقام حية من قاعدة المفوضية.

claude — humanitarian-mcp متصل

أنت ‹ قارن أعداد اللاجئين في مصر والأردن خلال آخر خمس سنوات.

⚙ compare_countries({ countries: ["Egypt","Jordan"] }) · 1.2s

| Year | Egypt   | Jordan  |
| 2021 | 280,686 | 712,823 |
| 2023 | 240,507 | 684,066 |
| 2025 | 220,033 | 436,226 |

claude › تستضيف الأردن قرابة ضعف عدد اللاجئين المسجلين في مصر، لكن الرقمين تراجعا حتى 2025 — الأردن بحدة (−32% منذ 2021)… المصدر: UNHCR.

مَن يستفيد؟ وكيف؟

كل من يحتاج رقمًا موثوقًا عن اللجوء والنزوح — دون أن يتعلم أدوات تقنية أو يقضي يومه بين جداول البيانات:

الباحث الأكاديمي

دراسات الهجرة القسرية · الاقتصاد السياسي · دراسات النزاع

يسأل: «هات سلسلة النازحين من السودان 2010–2025 كـ CSV مع تعليم السنوات الشاذة»

يحصل على: بيانات نظيفة جاهزة لـ R أو Stata أو Python، بأكواد ISO موحدة، مع توثيق المصدر للاستشهاد — في ثوانٍ بدل يوم تنظيف بيانات.

صحفي البيانات

تقارير استقصائية · متابعة الأزمات · تدقيق التصريحات

يسأل: «هل فعلًا أوغندا من أكبر خمس دول مستقبلة للاجئين هذا العام؟»

يحصل على: ترتيبًا محدثًا بأرقام رسمية (نعم — ثالث أكبر مستضيف في 2025) + رسمًا جاهزًا للنشر + جملة الإسناد — قبل موعد التسليم.

منظمة الإغاثة

كتابة المنح · مذكرات المانحين · تخطيط البرامج

تسأل: «جهّز مذكرة مانحين عن الوضع في تشاد مع التركيبة العمرية للوافدين»

تحصل على: تقرير Markdown كاملًا عبر قالب donor_briefing المدمج — أرقامًا رئيسية، اتجاه عشر سنوات، نسب النساء والأطفال — جاهزًا للتحرير بدل أسبوع جمع يدوي.

الطالب والمعلّم

أبحاث التخرج · العروض التقديمية · فصول علوم البيانات

يسأل: «اشرح لي اتجاه لجوء السوريين آخر عشر سنين برسم بياني بسيط»

يحصل على: شرحًا بلغة بسيطة + رسم Mermaid يلصقه في العرض مباشرة، ومصدرًا يمكن التحقق منه.

جاهز في دقيقتين.

أسرع طريق: تبويب «بدون تثبيت» أدناه — رابط جاهز نستضيفه لك، تلصقه وتبدأ في ثوانٍ. أو ثبّته على جهازك في ثلاث خطوات لا تحتاج مبرمجًا، فتبقى أسئلتك وبياناتك على جهازك بالكامل.

١ · ثبّت Node.js و Git إن لم يكونا على جهازك — برنامجان مجانيان بتثبيت عادي بالنقر.
٢ · افتح تطبيق «الطرفية» (Terminal — موجود في كل ماك وويندوز ولينكس)، والصق هذا السطر واضغط Enter:

git clone https://github.com/ahmedvnabil/humanitarian-mcp && cd humanitarian-mcp && npm
            i && npm run build

٣ · اختر برنامجك من التبويبات، أضف مقطع الإعداد، وأعد تشغيله — ثم اسأل بلغتك.

نسخة مستضافة جاهزة — بلا طرفية وبلا تثبيت. انسخ الرابط وألصقه في برنامجك:

https://humanitarian-mcp.zad.tools/mcp

في Claude (الموقع أو التطبيق): الإعدادات ← Connectors ← Add custom connector ← الصق الرابط.
في Claude Code: claude mcp add --transport http humanitarian https://humanitarian-mcp.zad.tools/mcp

النسخة المستضافة تمرّر أسئلتك عبر خادمنا (بلا حسابات ولا تتبّع، والبيانات عامة أصلًا). للخصوصية الكاملة أو للعمل دون اتصال، استخدم التثبيت المحلي بالخطوات أعلاه.

أضِف هذا إلى claude_desktop_config.json وأعد تشغيل Claude — ثم اسأل بلغتك.

{
  "mcpServers": {
    "humanitarian": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/humanitarian-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

أمر واحد يسجّل الخادم لكل الجلسات:

claude mcp add humanitarian -- node /path/to/humanitarian-mcp/dist/index.js

ثم جرّب:

« اعمل تقريرًا إنسانيًا كاملًا عن السودان »
« صدّر قرارات اللجوء في الأردن 2018–2025 كملف CSV »
« أي الدول شهدت قفزات نزوح شاذة منذ 2015؟ »

نقطة HTTP عديمة الحالة — كل طلب مستقل، وتعمل خلف أي load balancer.

npm run dashboard   # POST /mcp على المنفذ 8642

curl -s -X POST http://localhost:8642/mcp \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{
        "name":"top_host_countries","arguments":{"limit":5}}}'

بدون عميل MCP؟ لوحة العرض المدمجة تعرض المزوّدين والكتالوج وسجلات حية — وتشغّل أي أداة من المتصفح.

npm run dashboard
# → http://localhost:8642

إعدادات اختيارية: HMCP_CACHE=sqlite يحفظ البيانات بين الجلسات · HMCP_OFFLINE=1 يعمل من الكاش فقط — مفيد في الميدان حيث لا اتصال.

ثلاث ورشات — واحدة لكل مهنة

مسارات كاملة من السؤال إلى ناتج تسلّمه: للباحث، للصحفي، وللمنظمة — بأرقام حقيقية، لا أمثلة وهمية. وتذكّر: الأسطر الداكنة أدناه يكتبها المساعد بنفسه خلف الكواليس؛ أنت تكتب السؤال العربي فقط.

١ · للباحث: دراسة أثر حدث

السؤال: ماذا فعلت حرب أبريل 2023 بأعداد النازحين من السودان؟

أداة تحليل الاتجاه تعطيك السلسلة كاملة، الانحدار الخطي، وتعلّم سنوات الكسر إحصائيًا — ثم تصدّر CSV نظيفًا يدخل مباشرة في نموذج الانقطاع الزمني عندك.

# in the conversation
trend_analysis({ country: "Sudan", role: "origin", year_from: 2010 })
→ anomalies: [{ year: 2023, changePct: +78.8, zScore: 2.6 }]

export_data({ dataset: "population", country: "Sudan",
              role: "origin", format: "csv", year_from: 2010 })

# then in Python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sudan.csv")     # country_code, year, refugees…
df["post_war"] = (df.year >= 2023).astype(int)
# interrupted time-series as usual

٢ · للصحفي: تدقيق تصريح قبل الموعد

السؤال: مسؤول يقول إن أوغندا من أكبر خمس دول مستقبلة للاجئين — هل ينشر التصريح كما هو؟

أداة الترتيب تعيد القائمة محدثة بأرقام UNHCR الرسمية، وأداة الرسم تسلّم SVG جاهزًا للنشر مع جملة الإسناد — قبل إقفال العدد.

top_host_countries({ metric: "refugees", year: 2025 })
→ Uganda: #3 globally (2025) — claim verified ✓

generate_chart({ countries: ["Uganda"], format: "svg" })
# → SVG ready to publish, source line included

# fact-box footer, ready to paste:
# "Source: UNHCR Refugee Data Finder, 2025"

٣ · للمنظمة: مذكرة مانحين بالقالب المدمج

السؤال: مطلوب مذكرة مانحين عن الوضع في تشاد، والموعد الأسبوع القادم لا الشهر القادم.

قالب donor_briefing المدمج يظهر بنقرة في قائمة القوالب، ويقود المساعد إلى تسلسل الأدوات الصحيح — ومعه النسب التي تُبنى عليها برامج الحماية والتعليم وتُكتب بها المنح.

# built-in prompt — one click in Claude Desktop
donor_briefing({ country: "Chad", audience: "institutional donors" })
→ runs country_profile · trend_analysis · demographics
→ delivers a Markdown briefing, ready to edit

# the number programs are built on, directly:
demographics({ country: "Egypt" })
→ total: 1,098,306 · female: 54.2% · children (0–17): 39.1%

الدليل الكامل بأمثلة R و Python وقواعد الاستشهاد: docs/for-researchers.md ↗ · كل رقم يخرج ومعه سنة المرجع والمصدر — قابل للتحقق دائمًا من Refugee Data Finder ↗. تنبيه للباحثين: الأرقام أرصدة نهاية سنة، وقد تكون أحدث السنوات تقديرات منتصف سنة أولية.

هل نحن الأوائل؟ بصراحة: لا — وهذه ميزتنا.

توجد أدوات سابقة تصل المساعدات الذكية ببيانات اللجوء (أبرزها rvibek/mcp_unhcr) وأداة قوية لمنصة HDX (dividor/hdx-mcp). لكنها تمرّر البيانات الخام كما هي — على مستخدمها أن يعرف الرموز ويحسب النسب ويرسم بنفسه. هذا المشروع بُني ليكون طبقة الفهم، لا مجرد ناقل:

	أدوات UNHCR السابقة	hdx-mcp	humanitarian-mcp
تسأل بأسماء الدول لا بالأكواد	✗ أكواد UNHCR الخام	✗ أكواد ISO	✓ «مصر» تكفي
تحليل اتجاهات + كشف سنوات شاذة	✗	✗	✓ مدمج
تغطية منصة HDX (تمويل · أمن غذائي · نزاع)	✗	✓ الأعمق اليوم	✗ قادمة على الخارطة — لسنا هناك بعد
رسوم جاهزة وخرائط GeoJSON	✗	✗	✓ أربع صيغ
تقارير كاملة + تصدير CSV للتحليل	✗	جزئيًا	✓
يعمل دون اتصال (كاش SQLite)	✗	✗	✓
بنية مزوّدين قابلة للتوسع	✗ مصدر واحد	✗ مصدر واحد	✓ منصة

المقارنة بحسب المزايا المعلنة في مستودعات المشاريع، يوليو 2026 — ونُشير بوضوح حيث يتفوق غيرنا. راسلنا إن أخطأنا وسنصحح.

اليوم UNHCR. غدًا طبقة واحدة للبيانات الإنسانية.

صُممت الإضافة لتقبل مصادر بيانات جديدة كوحدات مستقلة — للمطورين: دليل إضافة مصدر خطوة بخطوة ↗. وقريبًا تثبيت أبسط بأمر واحد (npx humanitarian-mcp).

UNHCR — متاح الآن ReliefWeb — قادم HDX / HAPI — قادم IDMC — قادم World Bank / OWID — قادم

١٧ أداة دلالية

search_country · country_profile · compare_countries · refugee_population · demographics · latest_statistics · asylum_applications · asylum_decisions · trend_analysis · forecast · top_host_countries · generate_chart · generate_map · generate_country_report · export_data · get_metadata · provider_health

٧ قوالب بنقرة واحدة

مسارات جاهزة تظهر في قائمة القوالب لدى العميل — من ملخص الوضع إلى مذكرة المانحين:

summarize_situation · compare_two_countries · donor_briefing · explain_trends · find_anomalies · executive_report · infographic_summary

١١+ موردًا مباشرًا

عناوين يقرأها العميل كملفات — لمحة دولة أو تقرير كامل أو رسم:

country://EGY · report://SDN · chart://UGA · dataset://population · metadata://providers · …

وكل أداة تعلن مخططَ مخرجاتها وتعيد بيانات منظّمة إلى جانب النص — تحت ٩٩ اختبارًا، منها حزمة توافق MCP كاملة عبر عميل SDK الرسمي. المرجع الكامل: docs/tools.md ↗

⭐ ضع نجمة لتتابع وصول المزوّدين الجدد

أسئلة تسبق التجربة

ما «المساعد الذكي» المقصود هنا؟

برامج المحادثة بالذكاء الاصطناعي: تكتب لها سؤالًا فتجيبك. أشهر ما تعمل معه هذه الإضافة تطبيق Claude Desktop المجاني للكمبيوتر — وتعمل مع أي برنامج يدعم معيار MCP المفتوح، وقائمة الداعمين تتوسع باستمرار.

هل الاستخدام مجاني؟

نعم. المشروع مفتوح المصدر برخصة MIT، وبيانات UNHCR عامة ولا تحتاج أي مفاتيح API — الخادم نفسه لا يكلّف شيئًا. عميل MCP الذي تختاره (Claude Desktop مثلًا) له خططه الخاصة، والخادم يعمل مع خططها المجانية.

هل أحتاج خبرة برمجية؟

لا. التثبيت أمرٌ واحد في الطرفية وملف إعداد واحد — قسم «التشغيل» أعلاه يشرحه خطوة بخطوة. بعد ذلك كل شيء يجري بلغتك الطبيعية داخل المحادثة.

ما مدى حداثة الأرقام؟ وهل هي رسمية؟

تأتي من واجهة UNHCR الرسمية مباشرة، مع كاش محلي يتحدّث تلقائيًا. الأرقام أرصدة نهاية سنة، وقد تكون أحدث السنوات تقديرات منتصف سنة أولية — وكل ناتج يحمل سنة المرجع ومصدره حتى تتحقق بنفسك.

أين تذهب أسئلتي وبياناتي؟

لا مكان. الخادم يعمل محليًا على جهازك، قراءةً فقط، ولا يتصل إلا بواجهة UNHCR — لا تتبّع ولا طرف ثالث. ومع HMCP_OFFLINE=1 يعمل من الكاش بلا اتصال إطلاقًا.

هل يعمل بالعربية فقط؟

اسأل بأي لغة يفهمها مساعدك — عربية أو إنجليزية أو غيرهما. الأدوات نفسها محايدة اللغة وتعيد بيانات منظمة، والمساعد يصوغ الإجابة بلغة سؤالك.

هل التوقعات (forecast) أرقام تخطيط أممية؟

لا. هي إسقاطات خطية بسيطة مُعلَّمة بوضوح على أنها كذلك — تصلح لاستشعار الاتجاه، لا للتخطيط الرسمي، ولا يصح نسبتها إلى المفوضية.

هذه الأرقام تمثّل بشرًا؛
قدِّمها بالعناية التي تستحق.

مَن يقف خلف المشروع؟ يبنيه ويصونه أحمد نبيل (@ahmedvnabil) — مطوّر مستقل، وصاحب خط «زاد» العربي المفتوح الذي كُتبت به هذه الصفحة. المستودع مفتوح بالكامل برخصة MIT، والمساهمات والمراجعات مرحّب بها.

جرّبه الليلة — قبل تقرير الغد.

⭐ ضع نجمة على GitHub اقرأ دليل الباحثين ↗

اسأل مساعدك الذكي عن اللجوء والنزوح. يجيبك برقم الأمم المتحدة موثّقًا.